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# UPDATE
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TODO: 在模型崩溃时也记录下最后的gauge信息
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## 20251220
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### v0.1.11
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1. 加入`os.environ["OMP_NUM_THREADS"] = "2"; os.environ["MKL_NUM_THREADS"] = "2"`避免并行时cpu线程爆炸, `--multi`模式能稳定提高速度了
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2. 完成target_position_goal, 超参数包含: 目标点位置, 最大线速度角速度, 最长追踪时间, 追踪到达阈值范围; 并在mujoco中绘制红色目标点, result.yaml中记录当前terrain和success
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3. 修改goal的reset逻辑
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旧版: 在sub_goal开始时通过实现类中的get_goal异常返回None判断当前goals全部结束, 并且goals全部结束也不reset环境;
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新版: 加入goal.pre_get_goal, 判断当前系列goals是否全部结束, 并根据sim_data更新当前的sub_goal索引, 实现类中无需考虑异常处理, 并且goals全部结束时判断为change goal执行一次reset环境, 保证新的goal可以直接无缝衔接上
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4. 添加vscode python debug启动配置文件, 支持参数输入调试
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Fix Bugs: 修复sub_goal重名, 日志info不显示的问题
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## 20251218
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### v0.1.10
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1. 加入`--write-tensorboard`参数, 默认为`False`即不记录`gauge`的日志信息
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2. 指令系数改为1.8 (比2.0稳定点)
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3. 完成全部指标, 新增`dof_power, orientation_stability, torque_smoothness`
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4. 加入雷达图绘图
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Fix Bugs: 日志记录重复的问题
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### v0.1.9
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1. 在`MaxVelocityGoal`基础上加入`end_stance`, 最终保持站立姿态
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2. 在开始goal控制前, 先等机器人落地, 通过线速度小于0.05阈值判断静止后, 执行goal
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3. 支持1920x1080录像保存
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Fix Bugs: 修复Video frame skip过大问题
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## 20251206
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### v0.1.8
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1. 加入run_eval_models.sh多模型评估bash脚本
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2. 加入域随机化, `action delay`, 基于配置修改的`base mass`, `friction`
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3. 加入MultiPipeline支持多种seeds, frictions, base masses并行评估
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## 20251205
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### v0.1.7
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1. 加入moe模型的测试, 及moe模型, 平地的指令最大范围开到2
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## 20251203
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### v0.1.6.1
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1. 加入lin_vel, ang_vel err指标
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## 20251202
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### v0.1.6
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1. 加入新目标`diagonal_velocity`, 记录的信息中仅保留总goal的metrics信息, metrics加入@25, @50两个后25%和50%的平均值
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## 20251201
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### v0.1.5
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1. 加入goals, metrics结果存储
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2. 优化路径存储: `logs/experiment_name/`下分别有两个文件`{time_tag}_{run_name}`存储实验启动的参数, 保存视频; `data/robot/model/goal/{time_tag}_{run_name}`下存储tensorboard
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3. 优化视频存储, 优先记录可视化界面, 否则使用跟随base的相机
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4. 修改`go2.xml`大腿的电机范围不超过base的高度
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## 20251130
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### v0.1.4
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1. 加入velocity_goals中的MaxVelocityGoal, 依次执行每种维度上的极值
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2. 加入metrics中的dof_limits_metric, 计算关节扭矩超过soft_dof_limit的比例
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## 20251128
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### v0.1.3
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1. 完成go2模型预测
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## 20251127
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### v0.1.2
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1. 修改logger
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2. 完成mujoco的sensor数据, sim_data数据类处理
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## 20251124-25
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### v0.1.1
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1. 完成初始化
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2. 架构设计 |