8340d1dbbd
- 日程：单次/每日/每周/每月重复，JSON 存储，月历按优先级着色圆点 + 悬停提示 - 复盘页：可自定义折线图卡片(SVG) + 每日心得总览(按日期/任务展开) - Agent 接口：GET /api/agent/overview 读日程+进度，POST /api/agent/schedules 建日程(PPM_API_TOKEN Bearer 鉴权) - 导出/导入/统计纳入日程与图表；47 项测试全绿
3.5 KiB
进度台：个人进度监视系统
一个面向单用户、单 worker 的中文个人进度面板。任务、每日事实、修订快照和可重建月归档均以 JSON 保存，适合 Docker 部署在服务器上，并通过反向代理公开 HTTPS 访问。
快速开始
本机需要 Python 3.11+。在当前目录执行：
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
浏览器打开 http://127.0.0.1:8000。不设置密码时为本机免登录模式；生产环境请在 .env 中设置 PPM_PASSWORD_HASH，或者临时设置 PPM_PASSWORD。
Docker
cp .env.example .env
docker compose up -d --build
默认只绑定 127.0.0.1:8000，建议由 Nginx/Caddy 终止 HTTPS 后反代到该端口。只有单副本、单 worker 受支持；JSON 仓储使用进程锁和同目录原子替换，数据卷请纳入主机备份。
数据与契约
data/tasks/<taskId>.json 保存当前任务，data/revisions/<taskId>/<revision>.json 保存每次属性修订，data/daily/<year>/<date>.json 保存不可移动的每日事实，data/archive/<year>/<month>.json 是可重建汇总。任务 ID 和指标 ID 稳定，改名不会破坏历史。
data/schedules/<scheduleId>.json 保存日程（支持单次与每日/每周/每月重复，completions 按日期记录完成情况），data/schedule-revisions/<scheduleId>/<revision>.json 保存日程修订快照。
顶栏「复盘」页提供每日完成趋势图和每日心得总览。图表保存在 data/charts/<chartId>.json，可按任务或指标配置天数；/api/charts 提供图表 CRUD，/api/charts/<id>/data 返回连续日期点列，/api/review/notes 返回日期倒序的心得记录。导出备份包含 charts 列表，旧备份缺省该字段时仍可导入。
metrics[] 可同时含 checkin、quantity、duration；周期支持 day、week、month、lifetime；target: null 表示无上限，时长统一用整数秒。首页与任务详情按 config/layouts/home.json 与 task-detail.json 中的组件顺序渲染；布局只允许白名单组件，且每个组件限定其所属页面/区域，非法布局会回退到内置默认值。
每日 0 点只关闭事实并重建归档，不删除原始记录。启动时会补跑遗漏日期；补录历史会触发对应月份重建。所有写接口带版本号冲突检测，任务删除默认为软删，后台可恢复或二次确认永久删除。
进度统计只读原始每日事实、绝不读可重建的月归档：/api/summary 汇总全部任务、/api/tasks/<id>/summary 汇总单个任务，均按各指标自身的周期窗口（日/周/月/累计）聚合，累计窗口的下界取任务开始日期。会话在服务端带 30 天 TTL，与登录 Cookie 的 max_age 一致。
日程 API 与任务同风格：/api/schedules 提供 CRUD、/api/schedules/calendar?month=YYYY-MM 月视图、/api/schedules/today?date= 当日日程（含重复展开与完成状态）；首页「日程安排」面板由 schedule-board 布局组件渲染。
机器接口：设置环境变量 PPM_API_TOKEN 后，可带 Authorization: Bearer <token> 访问 Agent 接口——GET /api/agent/overview?date= 读取「当日日程 + 任务进度」，POST /api/agent/schedules 新建日程；未配置 token 时这些接口返回 503（fail-secure）。
测试
pytest -q
路线图：备份恢复向导、多副本协调、跨进程压力测试和更丰富布局编辑器。