diff --git a/README.md b/README.md
index 0130072..bb25e84 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -64,18 +64,9 @@
 
 ## PC 服务器部署
 
-### 环境要求
+**详细部署指南**：[pc-server/README.md](pc-server/README.md)
 
-| 组件 | 说明 |
-|------|------|
-| Conda 环境 | `MinerU`（Python 3.10, PyTorch 2.6, CUDA 12.4） |
-| MinerU | v3.0.9（markdown 处理） |
-| OCRmyPDF | v15.4.4（ocrpdf 处理） |
-| Tesseract | 5.5.2 + chi_sim / eng 语言包 |
-| Ghostscript | 10.07.1 |
-| GPU | NVIDIA RTX 4060 8GB（推荐） |
-
-### 启动
+### 快速启动（环境已配好）
 
 ```bash
 conda activate MinerU
@@ -85,6 +76,17 @@ python main.py
 
 服务启动在 `http://0.0.0.0:2026`。
 
+### 环境一览
+
+| 组件 | 版本 | 用途 |
+|------|------|------|
+| Python | 3.10 | conda 环境 `MinerU` |
+| PyTorch | 2.6 + CUDA 12.4 | GPU 推理 |
+| MinerU | git clone + pip install -e | markdown 处理 |
+| OCRmyPDF | v15.4.4 | 可搜索双层 PDF |
+| Tesseract | 5.5.2 + chi_sim/eng | OCR 引擎 |
+| Ghostscript | 10.07.1 | PDF 后处理 |
+
 ### API 端点
 
 | 端点 | 方法 | 功能 |
diff --git a/pc-server/README.md b/pc-server/README.md
index f095aa7..2be0ec8 100644
--- a/pc-server/README.md
+++ b/pc-server/README.md
@@ -1,15 +1,223 @@
-# PC Server for FairScan real-time camera streaming
-#
-# This is a minimal test server that:
-# - Receives WebSocket frames from the Android app
-# - Displays them in a browser
-# - Provides GET /health for connection testing
+# FSBC PC Server — 部署指南
 
-## Quick Start
+本文档写给**在全新机器上部署此项目的人**，从零开始搭建 PC 端处理服务。
+
+---
+
+## 1. 硬件要求
+
+| 项目 | 最低 | 推荐 |
+|------|------|------|
+| GPU | 无（纯 CPU） | NVIDIA 8GB VRAM+ |
+| 内存 | 8 GB | 16 GB |
+| 磁盘 | 20 GB | 50 GB（模型缓存 ~5GB） |
+| 系统 | Windows / Linux / macOS | — |
+
+> 无 GPU 也可运行，但 MinerU 处理速度会显著下降（10~30 秒/页）。
+
+---
+
+## 2. 环境搭建（完整步骤）
+
+### 2.1 安装 Miniconda
+
+从 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 下载安装。安装后打开 `Anaconda Prompt`（Windows）或终端。
+
+### 2.2 创建 conda 环境
 
 ```bash
+conda create -n MinerU python=3.10 -y
+conda activate MinerU
+```
+
+### 2.3 安装 PyTorch（CUDA 版）
+
+```bash
+# CUDA 12.4
+pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
+
+# 如果无 NVIDIA GPU，装 CPU 版：
+# pip install torch==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+```
+
+### 2.4 安装 MinerU
+
+```bash
+git clone https://github.com/opendatalab/MinerU.git
+cd MinerU
+# 注意：最新版需要 Python >= 3.11，但我们的环境是 3.10
+# 使用兼容版本（例如 v3.0.9 tag 或对应 commit）
+pip install -e .
+cd ..
+```
+
+> 如果 `pip install -e .` 因 Python 版本不兼容失败，找一个兼容 3.10 的 tag：
+> ```bash
+> git tag | tail -20   # 查看可用版本
+> git checkout <tag>   # 切换到一个兼容的版本
+> ```
+
+### 2.5 安装 OCRmyPDF
+
+```bash
+git clone https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF.git ocRmypdf
+cd ocRmypdf
+# 最新版需要 Python >= 3.11，用 v15.4.4（支持 Python 3.10）
+git checkout v15.4.4
+pip install -e .
+cd ..
+```
+
+### 2.6 安装 Tesseract + Ghostscript
+
+```bash
+conda install -c conda-forge tesseract ghostscript -y
+```
+
+### 2.7 下载 Tesseract 语言包
+
+```bash
+# 中文简体
+curl -L -o "$CONDA_PREFIX/Library/share/tessdata/chi_sim.traineddata" \
+  "https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/main/chi_sim.traineddata"
+
+# 英语
+curl -L -o "$CONDA_PREFIX/Library/share/tessdata/eng.traineddata" \
+  "https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/main/eng.traineddata"
+
+# 可选：日语、韩语
+# curl -L -o "$CONDA_PREFIX/Library/share/tessdata/jpn.traineddata" \
+#   "https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/main/jpn.traineddata"
+# curl -L -o "$CONDA_PREFIX/Library/share/tessdata/kor.traineddata" \
+#   "https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/main/kor.traineddata"
+```
+
+验证：
+```bash
+tesseract --list-langs
+# 应输出：chi_sim, eng
+```
+
+### 2.8 安装 FSBC PC Server 依赖
+
+```bash
+cd pc-server
 pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 2.9 下载 MinerU 模型
+
+```bash
+python -c "
+from huggingface_hub import snapshot_download
+# Pipeline 模型（~2.5 GB）
+snapshot_download('opendatalab/PDF-Extract-Kit-1.0')
+# VLM 模型（~2 GB，可选，仅 VLM 后端需要）
+# snapshot_download('opendatalab/MinerU2.5-2509-1.2B')
+"
+```
+
+> 国内网络无法访问 huggingface.co？设置镜像：
+> ```bash
+> export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
+> ```
+> 模型下载完成后，`main.py` 会自动设置 `HF_HUB_OFFLINE=1` 使用本地缓存。
+
+---
+
+## 3. 配置 main.py
+
+### 3.1 不需要改的部分
+
+以下配置由 `main.py` **自动检测**，通常不需要手动修改：
+
+```python
+# HF_HUB_OFFLINE=1 — 自动设置，强制使用本地模型缓存
+# TESSDATA_PREFIX — 自动从 CONDA_PREFIX 推导路径
+```
+
+### 3.2 可能需要改的部分
+
+| 配置项 | 位置 | 默认值 | 说明 |
+|--------|------|--------|------|
+| 服务端口 | `main.py` 底部 `port = 2026` | 2026 | 如果端口被占用，改这里 |
+| 上传目录 | `UPLOAD_DIR` | `./uploads` | 上传的 PDF 存放位置 |
+| 任务目录 | `TASKS_DIR` | `./tasks` | 处理产物存放位置 |
+| MinerU 后端 | `backend` | `"pipeline"` | pipeline/vlm/hybrid |
+| Markdown 解析方式 | `parse_method` | `"auto"` | auto/txt/ocr |
+| OCR 语言 | `lang` 映射 | ch→chi_sim | 在 `process_with_mineru` 中修改映射 |
+
+### 3.3 如果你不用 conda
+
+如果你直接在系统 Python 中安装而非 conda 环境，需要手动设置：
+
+```python
+# 在 main.py 顶部添加：
+os.environ["TESSDATA_PREFIX"] = "C:/path/to/your/tessdata"
+os.environ["HF_HUB_OFFLINE"] = "1"   # 如果模型已下载
+```
+
+---
+
+## 4. 启动服务
+
+```bash
+conda activate MinerU
+cd pc-server
 python main.py
 ```
 
-Open http://localhost:2026 in a browser to see the stream.
+输出：
+```
+🚀 FSBC Server starting on http://0.0.0.0:2026
+   Stream:   http://localhost:2026
+   Dashboard: http://localhost:2026/dashboard
+   Health:   http://localhost:2026/health
+```
+
+### 4.1 验证
+
+```bash
+# 健康检查
+curl http://localhost:2026/health
+# → {"status":"ok","name":"FSBC-PC","features":["stream","upload","tasks"]}
+
+# 浏览器打开管理面板
+# http://localhost:2026/dashboard
+
+# 浏览器打开图传预览
+# http://localhost:2026
+```
+
+---
+
+## 5. 故障排查
+
+| 问题 | 原因 | 解决 |
+|------|------|------|
+| `ModuleNotFoundError: mineru` | MinerU 未安装 | 执行步骤 2.4 |
+| `ModuleNotFoundError: ocrmypdf` | OCRmyPDF 未安装 | 执行步骤 2.5 |
+| `Could not find program 'tesseract'` | Tesseract 未安装 | 执行步骤 2.6 |
+| `Could not find program 'gs'` | Ghostscript 未安装 | 执行步骤 2.6 |
+| MinerU SSL 错误连不上 huggingface.co | 国内网络限制 | 设置 `HF_ENDPOINT` 镜像后重新下载模型 |
+| `TESSDATA_PREFIX` 路径不对 | 未用 conda 或路径不同 | 手动设置 `os.environ["TESSDATA_PREFIX"]` |
+| WebSocket 404 / uvicorn 警告 | 缺少 websockets 包 | `pip install websockets` |
+| `'Pdf' object has no attribute 'check'` | pikepdf 版本过新 | `pip install "pikepdf>=8.7.1,<9"` |
+| OCR 结果不理想 | 语言包不对 | 确认 tesseract --list-langs 包含目标语言 |
+
+---
+
+## 6. 目录结构
+
+```
+pc-server/
+├── main.py              # 主服务入口
+├── requirements.txt     # Python 依赖
+├── README.md            # 本文件
+├── uploads/             # 上传的原始 PDF（自动创建）
+└── tasks/               # 处理任务输出（自动创建）
+    └── {taskId}/
+        ├── {name}.md              # Markdown 产物
+        ├── {name}_result.zip      # .md + images 打包
+        └── {name}_ocr.pdf         # OCR 双层 PDF
+```