初步完成框架

- 实时图传：WebSocket JPEG 帧发送 + 帧率控制 + PC 浏览器预览
- PDF 上传与处理：上传/处理分离，支持 ocrpdf 和 markdown 两种类型
- MinerU 真实接入：markdown 处理 + images ZIP 打包
- OCRmyPDF 接入：ocrpdf 生成可搜索双层 PDF
- 手机端任务管理面板：轮询状态 + SAF 目录选择下载
- PC 管理面板：/dashboard 文件与任务管理
- 网络层：OkHttp 客户端、WebSocket 图传、局域网发现占位

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

requirements/NEXT_STEPS.md

@@ -0,0 +1,145 @@
+# 下一步实现计划
+
+## 现状总结
+
+✅ **P1 实时图传**：已完成
+✅ **P2/P3 上传与任务处理**：已完成
+✅ **MinerU 真实接入**：已完成（markdown 处理 + ZIP 打包）
+✅ **任务管理面板**：已完成（手机端轮询 + 下载到指定目录）
+
+### MinerU markdown 已实现
+- 使用 `aio_do_parse()` 异步接口，pipeline 后端
+- `HF_HUB_OFFLINE=1` 使用本地缓存模型
+- 输出 `.md` + `images/` + `{name}_result.zip` 三种 artifact
+
+### 任务管理面板已实现
+- 手机端 `TaskPanelSection`：排队中 / 处理中 / 已完成 / 失败 四种状态
+- 2 秒轮询 PC 任务状态，自动更新 UI
+- SAF 目录选择 → 下载到指定目录 → 打开文件
+
+### 当前 ocrpdf 的局限性
+
+⚠️ 当前 `processType=ocrpdf` 使用 MinerU 的 `f_draw_layout_bbox=True` 生成 layout PDF（在 PDF 上画布局框），**不是真正的 OCR 双层 PDF**。
+
+真正的 OCRmyPDF 应该：
+- 保留原始 PDF 的视觉外观
+- 在图像层上叠加透明文字层（text layer）
+- 结果可通过 Ctrl+F 搜索文字
+- 文件可被屏幕阅读器朗读
+
+---
+
+## 下一步：OCRmyPDF 真实接入 🔥
+
+### 目标
+用 `ocrmypdf` 库替换当前 MinerU 的 layout PDF 生成，产出真正的可搜索双层 PDF。
+
+### 为什么需要 OCRmyPDF 而不是继续用 MinerU 做 ocrpdf
+
+| 特性 | MinerU layout PDF | OCRmyPDF |
+|------|-------------------|----------|
+| 可搜索文字 | ❌ 仅图片上的框 | ✅ 透明文字层 |
+| 保留原始外观 | ❌ 重新渲染 | ✅ 原样保留 |
+| 文件大小 | 较小 | 完整保留原 PDF |
+| 用途 | 可视化版面分析 | 归档、检索、无障碍 |
+
+### 实现方案
+
+`ocrmypdf` 是一个 Python 命令行工具/库，在 MinerU 的 conda 环境中安装：
+
+```bash
+conda activate MinerU
+pip install ocrmypdf
+```
+
+**统一环境说明**：MinerU 和 OCRmyPDF 共用一个 conda 环境 `MinerU`，PC 服务器始终在该环境下运行：
+
+```bash
+conda activate MinerU
+cd pc-server
+python main.py
+```
+
+### 环境信息
+
+| 项目 | 值 |
+|------|-----|
+| Conda 环境名 | `MinerU` |
+| 环境路径 | `D:/ProgramData/miniconda3/envs/MinerU/` |
+| Python | 3.10.20 |
+| PyTorch | 2.6.0+cu124 |
+| CUDA | 12.4 |
+| GPU | RTX 4060 Laptop (8 GB VRAM) |
+| MinerU | 3.0.9（已接入 markdown） |
+| OCRmyPDF | 15.4.4（✅ 已安装，源码 `F:/datasets_rm/ocRmypdf`，v15.4.4 标签） |
+| Tesseract | ❌ 待安装（OCRmyPDF 必需依赖） |
+| 用途 | MinerU markdown 处理 + OCRmyPDF 双层 PDF 处理 |
+
+### 安装 Tesseract
+
+OCRmyPDF 依赖 Tesseract 做实际 OCR 文字识别。Windows 安装：
+
+```bash
+# 方式1：conda（推荐，与 MinerU 同一环境）
+conda activate MinerU
+conda install -c conda-forge tesseract
+
+# 方式2：手动安装
+# 下载安装包：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
+# 安装后确认：
+tesseract --list-langs  # 应包含 chi_sim, eng
+```
+
+安装中文语言包：
+```bash
+# conda 方式
+conda install -c conda-forge tesseract-lang
+
+# 或手动下载 chi_sim.traineddata 放到 tessdata 目录
+```
+
+然后在 `pc-server/main.py` 的 `process_with_mineru` 中，`ocrpdf` 分支改为调用 OCRmyPDF：
+
+```python
+import ocrmypdf
+
+# ocrpdf 分支
+ocrmypdf.ocr(
+    upload_path_src,           # 输入 PDF
+    str(output_dir / f"{base_name}_ocr.pdf"),  # 输出 PDF
+    language="chi_sim",         # 中文简体
+    output_type="pdf",
+    skip_text=True,             # 跳过已有文字层
+    deskew=True,                # 纠偏
+    clean=True,                 # 清理
+)
+```
+
+输出：真正的可搜索双层 PDF。
+
+### 语言映射
+
+| MinerU lang | OCRmyPDF language |
+|-------------|-------------------|
+| `ch` | `chi_sim` |
+| `en` | `eng` |
+| `japan` | `jpn` |
+| `korean` | `kor` |
+
+### 待确认
+
+- [x] `ocrmypdf` 已安装到 MinerU conda 环境（v15.4.4）
+- [ ] Tesseract OCR 引擎已安装
+- [ ] Tesseract 语言包（`chi_sim`, `eng`）已安装
+
+---
+
+## P0：局域网发现与连接校验（待排期）
+
+### 目标
+让手机能够自动发现同一局域网中的 FairScan PC 服务。
+
+### 已有占位文件
+- `network/discovery/LanServiceDiscovery.kt`（接口定义）
+- `network/discovery/DiscoveryState.kt`（状态模型）
+- `network/discovery/DiscoveredHost.kt`（主机模型）